用好大数据、云计算的“洪荒力”

□浪潮金融信息技术有限公司CEO　孙成通

处在目前制造业转型升级的重要阶段，企业要善于利用云计算、大数据技术，推动和促进智能制造的进一步发展与完善。

近年来，各种智能制造项目在苏州遍地开花，"数字化工厂"展现了信息化制造的强大魅力，"互联工厂"模式给人们无限的想象空间。工业自动化、数字化等作为"智能制造"的关键技术，在新一轮发展浪潮下必将成为重要的角色。

去年9月，浪潮金融智能终端制造基地一期23000平方米在吴中开发区建成并投入运行，年产能达5万台，二期启用后，制造基地将充分利用大数据、云计算技术，全面实现数字化、自动化、可视化生产，年产能将达到20万台，为中国及全球市场生产供应　ATM　和自助终端。

制造基地基于大数据、云平台构建，可以借助平台专家经验共享、智能决策库的建立，不断技术创新，提高运维管理水平，降低运营成本;通过大数据分析，可以提供针对性推销、定向研发、智能维保等。同时，还可以通过数据集的切分和规律查找，帮助找到最优化的数据集，实现人员投入及控制过程的节能增效;通过每个项目帮助企业完成内部的纵向集成，然后把解决方案产品化和平台化，进一步提升自己的核心竞争力。

大数据、云计算在浪潮金融主要服务的领域--金融行业影响力巨大，金融创新很大一部分原因在于大数据与金融之间的结合。数据维度越丰富，对用户粗颗粒的画像就会越清晰。在金融领域，企业对大数据掌握越全面，所能涉及到的业务也会越丰富。金融云解决了金融科技服务中许多底层性的技术，并建立客户模型、账户模型等，为金融本身的安全性奠定基础。

目前，人工智能在金融领域的应用也是我们努力的方向之一，如智能投顾--我们的新一代智能投资理财R6型机器人，将改变人们对理财的理解，有了大量数据输入的人工智能，金融市场由于信息不对称产生的风险，在一定程度上将得到规避。

大数据、云计算、AI等技术，交织相容、相互依赖、相互促进。例如，大数据和云计算技术相伴相生，对金融大数据至关重要的是金融云，有分析者打比方说，大数据是矿藏，而金融云是矿井。矿井的安全性、可靠性决定了挖煤的效率和结果，同时，大数据将逐步摆脱存储硬件的限制，对金融云安全体系提出了更高的挑战。

所以，处在制造业转型升级的重要阶段，企业要善于利用云计算、大数据技术的"洪荒之力"，推动和促进智能制造的进一步发展与完善，从而全面实现基于大数据和云平台的生产基地，为"中国制造2025"的实现添砖加瓦。