博士用130行代码搞定核酸统计 几乎可以做到100%准确

4月7日，复旦大学官微消息，3月初以来，学校启动常态化核酸筛查工作，要求班辅导员核对学生"健康云"核酸截图，做到"一人不漏"。 但是，这种人工检查费时费力，容易出错。

为此，信息科学与工程学院博士生李小康快速开发小程序，几分钟内快速核查数百核酸完成截图，大大提高了核查效率和准确率。

说到程序原理，李小康觉得并不复杂，他最先想到了以前学过的光学字符识别(ocr )技术。

李小康说："OCR可以识别图像中的文字并转换为文本信息，检查很方便。 而且核酸截图是印刷字体，识别率非常高，几乎可以100%准确。 "

他还考虑了Python语言的正则表达式。 可以搜索字符串特定模式的内容。 "使用正则表达式，可以从OCR识别的文本中筛选想要的信息。 最后，查看每个屏幕快照的名称、检查时间、是否采样等信息，然后将所有人的结果输出到Excel文件中，以便于人工检查。 "

最后，李小康确定了"OCR文字识别正则表达式筛选"的程序思路。 3月15日晚上，他花了一个多小时写了初始代码。 一共130行。 程序完成后，李小康用自己类别的核酸截图数据进行验证，检测出准确率高、此前人工检查未发现的问题。

目前方案在该学院服务两周。 截图800张，几个人需要检查一个多小时，现在只需要等两分钟就能得到结果。