AI超拟真有声书还原度有多高 人类的黑科技让你叹观为止

科技发展越来越快，很多科技都是人工智能(AI )完成的，AI合成的专业播音员，不仅缩短了配音时间，还节约了制作成本和人力成本。 AI超拟真有声书的还原度是多少？ 在人类黑科技让你叹息之前，具体内容和编辑一起去看吧。

成立2年的语音合成(TTS )技术初创公司reflect Sound开始了新的融资。 过去一年，reflect Audio推出的有声读物制作平台，AI播音员的制作速度超过500万字/天，录音成本可节约90%以上。 今年3月，与中央广播电视总台的音频APP云天合作，开发了基于集团IP和金融媒体的人工智能产品。 音频反射的中心团队大多来自百度、微软、Ali等公司。

reflect Sound基于端到端神经网络和深度学习合成器开发了自己的情感和情感控制模块，在音色模拟、情感显示、定制服务和多语言等方面处于行业领先地位深刻理解公司诞生与成长的故事，也将推动百度小米智能音箱的诞生，反映声音的开始，以及对AI语音技术创新的诸多探索和坚持。

有声读物、广播剧等长语音作品的制作过程中，前期需要手工编写大量的文本脚本，中期需要配音，后期需要编辑，整个过程需要几个月，耗费大量的人力。 如果采用语音合成技术，可以在几天到几个小时内完成长时间的音频制作。 而且，由于用户有很高的要求，该技术无法实现效果水平和真人，很难让用户支付。 因此，语音合成是语音交互链上的最后一次打击，实现后市场会更大。

其实科技城市建设背后，语音合成有三大优势。 无论是有声读物还是人工智能新闻广播，语音合成领域的反射语音技术积累和创新都是必不可少的。 随着端到端深度学习扩展到语音合成领域，语音支持技术取得了长足的进步。 总之，反射声音的语音合成技术主要有三个核心优势，一是伪像度，二是定制能力，三是语音合成技术的结合。 希望未来随着语音合成技术进入爆发时的发展阶段，能给各行各业带来更多的创新突破和变革。